【摘 要】
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通过对"分布源是在一定空间分布的多个点源信号的叠加"的分析, 提出了极化分布源模型和一阶近似的极化分布源模型.对极化分布源模型,为减少噪声子空间拟合算法(NSF)的搜索空
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通过对"分布源是在一定空间分布的多个点源信号的叠加"的分析, 提出了极化分布源模型和一阶近似的极化分布源模型.对极化分布源模型,为减少噪声子空间拟合算法(NSF)的搜索空间维数,文中提出只搜索角度空间求解到达角,对极化参数通过求解线性方程组获得;对一阶近似的极化分布源模型,利用旋转子空间不变(ESPRIT)类算法求解到达角,极化参数同样通过求解线性方程组获得.仿真结果表明:极化的引入对NSF的性能有很大提高,以及一阶近似模型对角度分布的盲性.
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