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对于植物叶的分类介绍了一种基于叶片图像的形状与纹理特征提取的方法。该方法首先对叶片图像进行预处理提取出叶片轮廓,得到形状与纹理特征参数,然后对形状参数分析进行粗分类,最后对于形状相似叶片利用BP神经网络进行分类。实验对20种叶片进行分类,平均识别率达到了92%。
植物叶形状与纹理特征提取研究
【摘 要】
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对于植物叶的分类介绍了一种基于叶片图像的形状与纹理特征提取的方法。该方法首先对叶片图像进行预处理提取出叶片轮廓,得到形状与纹理特征参数,然后对形状参数分析进行粗分
【机 构】
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浙江理工大学信息学院
【出 处】
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浙江理工大学学报
【发表日期】
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2013年03期
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