【摘 要】
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采用便携式近红外光谱仪采集231个霍山石斛枫斗和河南石斛枫斗样品的近红外光谱,采用一阶导数（1st D）、标准正态变量变换（SNV）、均值中心化（MNCN）、多元散射校正（MSC）、矢量归一化（N）等
【机 构】
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江苏大学食品与生物工程学院,江苏科技大学生物技术学院,皖西学院生物与制药工程学院,中国中医科学院中药资源中心
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采用便携式近红外光谱仪采集231个霍山石斛枫斗和河南石斛枫斗样品的近红外光谱,采用一阶导数（1st D）、标准正态变量变换（SNV）、均值中心化（MNCN）、多元散射校正（MSC）、矢量归一化（N）等方法及其组合的9种方法预处理原始光谱,应用偏最小二乘判别分析（PLS-DA）建立快速无损鉴别霍山石斛枫斗和河南石斛枫斗的数据模型,比较不同光谱预处理方法对PLS-DA建立模型的准确率影响,以预测模型的正确率、敏感性、特异性为指标,评价模型的优劣。结果表明：1st D＋SNV＋MNCN预处理方法的效果最好,模型
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