【摘 要】
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针对多媒体图像版权保护,提升抵抗强剪切攻击能力,提出一种基于非负矩阵分解NMF(Non-negative Factorization)和改进的Sobel算子特征提取的零水印方案。方案以抗强剪切攻击为
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“车载自组网服务质量与安全性能跨层联合优化理论与技术研究”(61572229)
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针对多媒体图像版权保护,提升抵抗强剪切攻击能力,提出一种基于非负矩阵分解NMF(Non-negative Factorization)和改进的Sobel算子特征提取的零水印方案。方案以抗强剪切攻击为核心,采用Fibonacci变换和混沌序列置乱技术对水印进行加密预处理;对原始图像进行NMF分解,得到系数矩阵并注册在版权中心;采用改进Sobel算子边缘提取算法构造特征向量,并与水印异或得到原始图像的版权信息。实验结果表明,当剪切面积达到96.50%以上,方案都能有效抵抗强剪切攻击,同时对缩放、加噪、滤波、J
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