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传统的相位互相关匹配算法对降质虹膜图像的识别效果并不理想,针对这一问题提出了一种改进的互相关虹膜匹配算法。该算法通过虹膜分割、归一化和图像增强对虹膜图像进行预处理。进一步研究了频域的高斯滤波器设计以提取虹膜特征的有效频率信息,去除高频噪声的影响。提出了一种新的虹膜匹配准则,这种准则有效地利用了全部的相位信息和部分幅值信息。该算法解决了传统算法中理想低通滤波器产生的振铃效应和仅仅使用图像相位信息的问题。实验结果表明,提出的算法具有更好的识别效果。