《关于推进医院安全秩序管理工作的指导意见》政策解读

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1? 主要背景rn党中央、国务院历来高度重视维护正常医疗秩序,构建和谐医患关系工作.习近平总书记多次作出重要指示批示,要求关心关爱医务工作者,依法严厉打击涉医违法犯罪行为.
其他文献
目的:建设高质量、专业化的临床试验研究者团队,提升团队人员研究能力和水平,推动我国临床研究快速健康发展.方法:通过分析临床试验核查中发现的问题,查找问题产生的原因,提出建设稳定、高效、高质量的临床试验研究者团队的重要性和必要性,并进一步探讨临床试验研究者团队建设的策略.结果 与结论:多数临床研究中出现的问题和缺陷均与研究者团队人员遵循《药物临床试验质量管理规范》(GCP)的原则性不强、研究能力不足有关.只有加强临床试验研究者团队建设,才能从根本上推动临床研究高质高效发展.主要研究者作为临床试验研究者团队的
本文针对2019~2020年德阳市食品抽检情况进行统计分析.结果显示,2019~2020年分别检出566、555批次不合格样品,抽检不合格率分别为11.13%、4.79%.2020年抽检涵盖34个大类,其中23个大类检出不合格(问题)样品,餐饮食品和餐饮环节为连续两年不合格率最高的食品类别和环节,农兽药残留指标不符合标准、超范围超限量使用食品添加剂和微生物污染等问题为主要风险指标.市场监管部门应对风险隐患较高的食品类别和环节进行关键点控制,聚焦重点,强化协作联动和营造共治氛围,以期从根本上改善食品安全情况
为认真贯彻落实习近平总书记重要指示批示精神,进一步维护正常医疗秩序,保护医务人员人身安全,为医患双方营造良好诊疗环境,现就推进医院安全秩序管理工作提出以下指导意见.
期刊
视觉疲劳在现代生活中非常普遍,不仅会降低视觉效能,甚至可引发眼部和头颈肩疾病以及心理问题.因而,视疲劳测量一直是视觉工效学和临床眼科的重要研究内容.针对视疲劳主观测量发展中的标准、信度和耗时等难题,回顾近30年来相关的研发和使用.根据设计过程和参数特点将其分为经典、专业和新型等3大类,分别介绍其最新发展现状;说明主流量表的特点和优劣及其瓶颈问题,阐述对内“融客于主”、智能适应和对外场景拓展及体系集成等发展建议.最后,展望了视疲劳主观测量的未来发展趋势和新兴研究方向.
孤独症是一种复杂的神经发育性脑疾病,其早期发现和精确诊断非常重要.从54名孤独症和50名正常儿童的脑电信号中提取功率谱、熵、双谱相干性以及相干性等多特征进行分析研究,并对每组特征进行独立样本t检验分析组间差异;为提高分类性能,提出融合多特征脑电进行分析,进一步采用最大相关最小冗余算法进行特征选择,最后利用支持向量机建立分类模型.结果显示,用单一特征分类,得到的分类准确率为72%,灵敏度为73.94%,特异性为67.74%,F1分数为69.74%,因此单一特征所建立的分类模型性能较差;在融合多特征进行分类时
经颅磁声电刺激(TMAES)是一种新型无创的神经调控技术,利用超声与静磁场相互耦合产生感应电场,调节相应脑区的神经节律振荡活动,从而影响大脑学习、记忆等认知功能.为探究经颅磁声电刺激对大鼠工作记忆(WM)行为学实验中gamma节律神经振荡活动的影响,将20只健康成年Wistar大鼠随机分为对照组和刺激组,刺激组大鼠接受0.05~0.15 T、1.33~13.33 W/cm2的经颅磁声电刺激,持续10 d,对照组不接受刺激;采集T型迷宫工作记忆任务中大鼠前额叶皮层(PFC)的局部场电位信号(LFPs),对比
核酸检测是新型冠状病毒(以下简称新冠病毒)感染防控的重要手段.为指导各地做好大规模人群新冠病毒核酸检测各项准备工作,确保在规定时间内保质保量完成划定区域范围内全员核酸检测任务,实现“早发现、早隔离、早诊断、早治疗”,制定本指南.
期刊
为贯彻落实党中央、国务院决策部署,持续深入推进健康中国建设,进一步提升肿瘤诊疗质量水平,规范诊疗行为,保障医疗质量安全,制定本行动计划.rn1 工作目标rn2021年至2024年,组织指导各地卫生健康行政部门和有关医疗机构进一步加大肿瘤诊疗管理工作力度,狠抓相关法律法规、规章制度的落实.
期刊
可注射动态水凝胶是近年研究的热点,而制备无催化剂体系的快速交联的可注射动态水凝胶是研究的难点之一.以甲基丙烯酰化壳聚糖(CHMA)和醛基化透明质酸(ALHA)为原料,利用CHMA分子上的氨基与ALHA分子上的醛基和羧基,分别形成可逆动态席夫碱键和静电相互作用,可快速制备一种水凝胶.通过动态流变分析仪表征其凝胶化速率、剪切变稀行为和自愈合特征,通过体外细胞三维培养实验评估其细胞相容性,并通过急性全层皮肤创伤修复实验对其创伤愈合速率进行评估.结果表明,只需5 s,CHMA和ALHA的混合溶液就能形成凝胶.此外
动作类电子游戏是现代生活中一种重要的娱乐方式.近年的研究发现,动作类电子游戏能对玩家的多种认知功能(如选择性注意)产生影响,而这些认知能力通常与脑电beta节律有关.但是,传统的脑电节律分析主要关注时程上的平均节律强度,难以相对连续地刻画不同游戏水平人群在游戏过程中注意相关的beta节律变化.基于机器学习算法提出一种新的脑电beta节律频数分析方法.被试包含232位英雄联盟正常男性玩家,游戏水平按照游戏排位由低到高分为水平1~5(各组被试数分别为27,74,77,34和20人).被试先后在静息态和游戏状态