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提出了一种改进互信息的译文选择方法，认为词语的译文的选择不是孤立进行的，上下文对译文的选择有着重要的意义，通过对已有的互信息公式加入翻译模型特征进行改进，结合翻译模型与互信息来选择最佳译文，经过BLEU（BiLingual Evaluation Understudy）作为机器评价准则的实验结果表明，该方法优于传统的互信息词语译文选择的方法。