基层医院开展中医药健康管理服务的研究

来源 :中医药管理杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jyk1987525
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目的:探索基层医院开展中医药健康管理服务的效果.方法:将2016年8月~2019年10月132例在医院心内科治疗的患者作为研究对象,用抽签的办法随机分为对照组和观察组,每组66例.对照组使用常规的管理方案.观察组添加中医药健康管理.结果:观察组发生血压异常、胸闷心痛、便秘、室颤及呕吐等临床症状的占比低于对照组(P<0.05).观察组总满意占比高于对照组(P<0.05).结论:在基层医院中应用中医药健康管理服务,可以利用中医学的独特优势为患者提供更加优质的治疗服务,帮助患者更多的了解自身疾病,自主配合医务人员的工作,从而缩短了患者的康复时间,患者满意度大大提升.
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目的:调查医院呼吸内科常见口服类中成药说明书的内容并评估其合理性.方法:按照随机性原则从医院呼吸内科信息管理系统2020年8~12月记录的中成药说明书中抽选300份,并评估其内容合理性.结果:300份中成药说明书中非处方药说明书119份(39.67%),处方药说明书181份(60.33%);中成药剂型9种,主要为丸剂(43.00%)、胶囊剂(21.33%)、颗粒剂(14.33%);功效主要有清热药(23.34%)、解表药(19.67%)、化痰止咳平喘药(26.33%).说明书内容中国家要求必须标注的项目标
目的:分析药物警示管理在医院住院部中药注射剂安全使用中的应用效果.方法:选取医院内分泌科在2020年2月~2021年2月收治的84例需要采用中药注射剂治疗的患者为研究对象,通过抽签法将其分为对照组和观察组,每组42例.对照组患者在中药注射剂安全使用管理中进行常规管理.观察组患者在中药注射剂安全使用管理中进行药物警示管理.比较其管理前后的中药注射剂安全使用质量评分变化.结果:管理前,观察组用药安全性评分、用药合理性评分、用药及时性评分及用药满意度评分相较于对照组无统计学意义(P>0.05);管理后,观察用药
提出了一种基于遗传算法优化双卡尔曼滤波(GA-DKF)的方法进行电池荷电状态(SOC)估计.分别利用遗传算法优化模型参数辨识中卡尔曼滤波的噪声协方差矩阵,以及SOC估计中无迹卡尔曼滤波(U KF)的噪声协方差矩阵.搭建试验平台,依据不同电流倍率下的放电实验数据,得到模型参数动态辨识的结果,分析GA-KF算法辨识参数的有效性.通过不同工况下试验结果、仿真结果以及传统最小二乘法(LS)辨识结果的对比,表明提出的方法能够有效提高锂电池模型精度.最后,采用遗传算法优化双卡尔曼滤波(GA-DKF)进行SOC估计,分
目的:分析医院抗肿瘤中成药使用情况及存在的问题,并提出相应的管理措施.方法:收集医院2020年肿瘤患者的3245张处方进行分析,回顾性统计抗肿瘤中成药的用量和销售金额,对销售额前10的中成药计算出相应的用药频度和排序比,并分析处方中中成药合理用药情况及患者不良反应发生率.结果:2020年肿瘤患者的3245张处方中,抗肿瘤中成药使用率22.99%(746/3245),占总金额的38.00%(29.984/78.905).在使用频率排名前10的抗肿瘤中成药中,康艾注射液排序比远小于1.00、其余中成药的排序比
目的 探讨5S联合5M模式应用于重症监护室抢救物品管理中的效果.方法:2018年2月重症监护室抢救物品开始实施5S联合5M模式管理.2017年2月~2018年1月抢救物品实施常规管理模式,设为实施前.2018年2月~2021年3月,设为实施后.实施前后均分别选取100例患者进行研究,调查其满意度,同时评价实施前后管理质量(人员管理、物品管理、环境管理),比较实施前后急救药品、急救物品、仪器设备完好率.结果:实施后急救药品、急救物品及仪器设备完好率明显高于实施前(P<0.05).实施后人员管理、物品管理及环
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插电式混合动力汽车(PHEV)具有低排放、低油耗、无续航里程焦虑等优势,当下深受各大车企青睐.如何有效提升整车燃油经济性问题一直是整车控制策略的研究热点和难点.为提高其燃油经济性和整车性能,以P2构型为研究对象,提出一种基于规则的PHEV能量管理策略.通过设置逻辑门限值,综合考虑车速、整车需求扭矩及电池荷电状态等控制参数,合理选择不同工作模式驱动车辆以使整车工作效率最优.同时,根据发动机工作区域划分整车工作模式,基于逻辑门限值思想提出电量消耗和电量维持的多阶段能量管理策略.结合Matlab/Simulin
为解决船舶艉轴管镗孔时人工检测较为繁琐和精度不足的问题,提高船厂艉轴管制造的效率和质量,将传感器技术应用到艉轴管检测中,系统地分析艉轴管在线测量的采样方案和各项误差的评定方法.通过基于VB开发的在线测量系统,最终实现艉轴管的自动化检测,有效促进船舶艉轴管数字化加工进程.
针对传统安时积分法由于无法在线更新库仑效率而导致的难以准确估测电池剩余容量的问题,提出一种基于频繁项统计进行电流分段积分,利用不同库仑效率对分段积分后电量进行修正的流-安时积分法.该方法利用连续充放电循环对库仑效率进行在线修正,基于柯西频繁项统计算法对电流进行分段累积,利用修正后的库仑效率对分段累计电量进行校正,最后实现了电池剩余容量的准确估计.仿真和实验分析表明:基于频繁项统计的安时积分法有效减小了传统安时积分法产生的电量累积误差,提高了剩余容量及SOC的估计精度.
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