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将支持向量机方法应用于砂土地震液化预测问题。考虑影响砂土液化的因素，选用震级、标贯击数、相对密实度、土层埋深、地震历时、地面运动峰值加速度和震中距7个影响因子作为液化判别指标，建立了砂土液化预测的支持向量机模型。以砂土液化实测数据作为学习样本进行训练，建立相应函数对待判样本进行分类。研究结果表明：支持向量机模型分类性能良好，是砂土地震液化预测的一种有效方法，可以在实际工程中进行推广。