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在小波域马尔可夫随机场（MRF）和隐马尔可夫树（HMT）的基础上，提出了一种新的合成孔径雷达（SAR）图像降斑算法。该算法在对乘性噪声不取对数变换的情况下，融合了贝叶斯最小均方误差（MMSE）抑制噪声技术。为了提高HMT的速度，采用了一个新的隐马尔可夫半树模型，该模型考虑了小波系数的持续性和聚类性，分别用HMT和MRF刻画。仿真结果表明该算法在抑制斑点噪声的同时，有效的保持了边缘，避免对数变换带来的一些误差，取得了好的效果，其速度比HMT模型提高了二十倍。