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在合成孔径雷达（SAR）相干噪声模型基础上提出了一种基于剪切波（Shearlets）变换的SAR图像去噪算法．Shearlets变换继承了Curvele变换和Contourlet变换的优点，既有灵活的方向选择性又易于实现，并且对于包含C2奇异曲线或曲面的高维信号具有最优逼近特性．该文采用Shearlets逼近SAR图像，再用基于贝叶斯估计理论的双变量阈值函数对Shearlets变换系数进行处理得到去噪图像．仿真结果表明，相比使用同级Contourlet双变量阈值去噪，该算法峰值信噪比提高2dB；相比使用非