【摘 要】
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对于睡眠脑电的人工分期仍有不足的问题,提出一种基于脑电节律经验模态分解和样本熵结合的睡眠分期方法。首先利用经验模态分解对睡眠脑电信号进行去噪和基本节律提取,获得针
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对于睡眠脑电的人工分期仍有不足的问题,提出一种基于脑电节律经验模态分解和样本熵结合的睡眠分期方法。首先利用经验模态分解对睡眠脑电信号进行去噪和基本节律提取,获得针对不同睡眠状态下脑电节律的样本熵,通过统计其样本熵均值,发现脑电节律δ波和θ波于不同睡眠状态下,样本熵均值不相等且方差较小,能有效表示不同睡眠阶段的特征,说明样本熵方法能较好的实现脑电信号的特征提取,用来区分睡眠各分期,为利用睡眠进行监护与医学治疗提供了一种可行的方法。
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