【摘 要】
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为加强施工企业对工程项目工程造价的管理和控制,以厦深高速铁路项目工程造价的管理和控制为例,针对投标报价常规环节和特殊环节工作的投标报价阶段、施工合同签订阶段、工程项目成本控制、预结算管理、工程索赔管理、通过保险转移工程风险等六项重点工作进行分析,阐述应如何完善对工程造价的管理和控制,并着重说明具体的控制节点和采取的相应措施,使建筑施工企业对项目的工程造价能够做到更有效地监督和控制,提高项目的管理水
【机 构】
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中国安能集团第二工程局有限公司厦门分公司
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为加强施工企业对工程项目工程造价的管理和控制,以厦深高速铁路项目工程造价的管理和控制为例,针对投标报价常规环节和特殊环节工作的投标报价阶段、施工合同签订阶段、工程项目成本控制、预结算管理、工程索赔管理、通过保险转移工程风险等六项重点工作进行分析,阐述应如何完善对工程造价的管理和控制,并着重说明具体的控制节点和采取的相应措施,使建筑施工企业对项目的工程造价能够做到更有效地监督和控制,提高项目的管理水平,降低项目施工的成本,从而使企业自身获得更大的效益和利润。
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通过传统实验或CFD手段获取流场信息的方法往往需要耗费大量资源或时间，这在需要快速获取大量流场信息时产生的成本是无法接受的，发展比传统CFD更快速的流场预测方法具有重要意义。采用本征正交分解（POD）方法对样本流场进行模态分解，提取流场的主导模态；而后采用径向基函数神经网络（RBFN）响应POD基函数的系数，实现流场降阶预测模型的构建，并在模型中采用基于函数响应偏差的自适应抽样方法；通过某串列叶栅
在直驱风电机组状态空间模型、SVG状态空间模型的基础上,建立了含SVG直驱风电场并网系统降阶状态空间模型;分析发现直驱风电场内SVG可能引起宽频振荡。为了抑制含SVG直驱风电场内宽频振荡,提出了含SVG直驱风电场宽频振荡阻尼控制器设计方法。基于降阶状态空间模型,以目标振荡模式的阻尼比为目标函数,通过优化算法整定控制器参数。最后对含SVG直驱风电场并网电力系统进行了模态分析和时域仿真分析,验证了宽频
针对非线性大扰动翼型气动力优化问题,提出了基于卷积神经网络气动力降阶模型的优化方法.该方法用不同形状参数下翼型的气动力数据作为训练信号,训练卷积神经网络翼型气动力降阶模型.采用该气动力降阶模型,以最大升阻比为目标,对翼型进行优化,结果表明该方法可用于大扰动下翼型气动力的预测和优化.该文同时还讨论了池化法和径向基法的训练信号数据降维方法对降阶模型精度的影响,结果表明训练信号数据降维能够提高气动力降阶
为获得高性能的多组件连接结构件,需要利用优化设计方法确定组件间连接的最优位置。使用降阶模型（ROM）可以大幅降低计算成本,满足优化过程中多次重分析的需要。将Craig-Bampton（CB）方法与本征正交分解（POD）结合,利用POD构造参数变化组件的缩减基函数集合,通过组件的本征正交模态（POMs）获得子结构的降阶变换矩阵,结合动态子结构装配技术,获得整体结构的降阶模型（PCB-ROM）。算例验
太阳能无人机结构质量轻、机翼柔性大、翼载低的特点使其对阵风更加敏感，在阵风扰动下更容易出现大攻角情况，气动力呈现非线性特性。为研究阵风对飞机结构及飞行稳定性的影响，需要建立精确的气动力模型来进行气动弹性及飞行仿真分析。传统面元法精度低，CFD-CSD全阶有限元分析方法效率低，因此需要建立降阶模型来平衡精度和效率之间的矛盾。已有的多种降阶方法在其适用性、收敛性、泛化能力等方面缺乏深入研究，因此很难直
基于Kriging模型，引入距离限制，建立了一种改进的主动学习Kriging模型，计算结构的可靠度。首先采用初始样本点建立Kriging模型替代真实功能函数，通过主动学习函数扩充样本点，改进Kriging模型；在加入最佳样本点过程中，引入最小距离限制，防止样本点聚集，造成信息冗余，从而提高模型计算效率。实际算例表明，基于距离限制的改进Kriging主动学习模型既保证了计算结果的精度同时只需要更少的
为提高转向架构架模型的修正效率和实时性,提出了一种基于Kriging模型和无迹卡尔曼滤波的模型修正方法。首先,对构架进行模态分析,引入信息熵确定模态阶数来优选频响函数频率区间。其次,构造Kriging模型,将频响函数经过小波变换并提取第4层低频系数作为Kriging模型输出,并通过改进的灰狼算法（grey wolf optimizer, GWO）确定Kriging模型相关参数值。最后,以待修正参数
近几年来,随着我国经济的快速发展,我国房地产业也取得了质的飞跃。在此趋势下,为了融入现阶段的市场环境,促进房地产企业的健康发展,必须对房地产工程造价进行全过程管理和控制,只有这样,才能在管理和控制成本的基础上,有效提高企业自身的经济效益。因此,文章针对现阶段市场环境,对其全过程管理和控制的相关措施进行了有效研究。
新课程改革重新定位了教师与学生的角色,确认了教与学的关系,强调"生本主体""学为中心",主张教为学服务,教师引导学生自主探究,高效学习。这就要求教师智慧地教,学生智性地学。智慧教学可归纳为七个字:"退""杂""激""编""懒""输""变"。