【摘 要】
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为了对音频信号进行有效地分类，提出了基于模糊综合和最优小波包分解的信号多类分类算法。首先，对音频信号进行窗化处理；其次，基于模糊集对信号进行最优小波包分解，并用最优小波包
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院,东南大学自动化学院,东南大学电气工程学院
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为了对音频信号进行有效地分类，提出了基于模糊综合和最优小波包分解的信号多类分类算法。首先，对音频信号进行窗化处理；其次，基于模糊集对信号进行最优小波包分解，并用最优小波包和信号感知特性来提取音频信号特征，在每一个小波子空间用支持向量机对信号进行多类分类；最后，用模糊积分将分类结果进行综合，得出最终类。试验采用不同的核函数和算法参数验证了本文算法的效果，结果表明本算法速度较快、精确度高。
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