【摘 要】
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电-热互联综合能源系统负荷预测参数相似度较高,预测收敛性较差。提出基于模糊C均值聚类算法的电-热互联综合能源系统负荷预测方法。联合能源转换器、负荷预测芯片两个初级应用设备,完成电-热互联综合能源系统的特性负荷元件研究。按照能源系统电-热数据密度估计条件,设定实际均值聚类参数,通过预测系数归一化处理实现基于模糊C均值聚类算法电-热互联综合能源系统负荷预测。实验结果表明,与传统基于RBF电量调试的能源系统负荷预测方法相比,所提方法应用过程中,UDC指标(单位时间内电压输出水平)、IDC指标(单位时间内电流输出
【基金项目】
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江苏省产学研合作项目(编号BY2019042)。
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电-热互联综合能源系统负荷预测参数相似度较高,预测收敛性较差。提出基于模糊C均值聚类算法的电-热互联综合能源系统负荷预测方法。联合能源转换器、负荷预测芯片两个初级应用设备,完成电-热互联综合能源系统的特性负荷元件研究。按照能源系统电-热数据密度估计条件,设定实际均值聚类参数,通过预测系数归一化处理实现基于模糊C均值聚类算法电-热互联综合能源系统负荷预测。实验结果表明,与传统基于RBF电量调试的能源系统负荷预测方法相比,所提方法应用过程中,UDC指标(单位时间内电压输出水平)、IDC指标(单位时间内电流输出
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