模糊C均值聚类算法相关论文
现有的舰船电气系统无法准确区分不同的故障特征,为提高故障检测结果的准确率,设计模糊C均值聚类算法在舰船电气系统故障自动检测......
控制图作为现代工业生产中重要的质量诊断工具,能够发现制造过程中的异常波动。控制图模式识别对利用控制图对加工过程进行有效监......
脑部疾病已经逐渐成为危害人类生命健康的头号杀手,而三维影像作为疾病诊断的有效工具,改进和实现对三维图像的自动分割成为当前的......
为了降低火电厂脱硫系统能耗,确定运行参数基准值,提出一种基于模糊聚类方法的优化运行策略,以较低脱硫成本为目标选取决策样本,采......
本文提出了用聚类验证准则设计模糊c均值聚类算法,聚类验证准则是用来确定模糊c均值算法中合适的聚类数.针对T-S模糊模型,由模糊c......
切伦科夫荧光成像因具有临床上广泛可用的放射性核素探针而成为近年来光学分子影像领域的研究热点,但放射性核素在衰变过程中产生......
为提高云服务平台下产品设计服务推荐的质量,增强协同产品设计过程中用户与服务提供方之间的交互,构建了个性化产品设计服务推荐框......
控制图模式识别能够区分制造过程中的一般因素与异常因素,提高制造过程中的产品质量,减少成本,提高效益.利用蒙特卡洛方法产生样本......
为了提高T-S模糊模型的辨识精度和效率,本文提出了一种改进的粒子群算法和模糊C均值聚类算法相结合的模糊辨识新方法。在该方法中,......
由于具有广泛临床可用的放射性核素探针,切伦科夫荧光成像(Cerenkov Luminescence Imaging,CLI)成为近年来光学分子影像领域的研究......
模糊C均值(FCM)聚类分析作为非监督模式识别的一个重要分支,在模式识别、数据挖掘、计算机视觉以及模糊控制等领域具有广泛的应用......
图像分割是图像分析的重要前期过程,同时也是整个图像处理工程中最基本的技术之一。由于图像本身存在着很多的不确定性及复杂性,而......
目前,盲人群体的出行具有极大的不便,盲道作为辅助盲人出行的重要设施,其作用并未得到充分的发挥。因此,如何有效的利用盲道信息以......
传统诊断脑肿瘤的方法无非是通过医生人工的诊断,然而这会受到医生的主观影响。脑肿瘤MR图像的自动分类需要更高的准确率,因为这会......
高速动车组作为一种新型的交通运输方式,给人们出行带来了很多便利。近年来,我国的高铁行业得到迅速的发展,高铁运营总里程已经突......
人脑是人类精神和智力活动的器官,是中枢神经系统的最高级部分,是人类所有活动的中枢,脑的健康关系到人的生活质量。由于打架、车......
生物工程是20世纪70年代兴起的一门综合应用学科，对人类社会的进步起着至关重要的作用。生物发酵作为生物工程的一个分支，是一种利用......
医学CT成像是一门重要的依序图像采集技术，医学 CT图像能够比较清晰地显示人体器官、组织的解剖结构，能够辅助医生判别各种病变类型......
随着科技的快速发展各个行业领域对数字图像的运用也日益增多,图像的数据由于各种各样的外因会造成缺失,图像修复技术作为图像处理......
当今世界工业化进程的不断加快,给我们的物质生活带来了很大的改变。同时,也引发了生态环境的退化及由此蔓延的环境问题导致污染日......
在处理复杂问题时,模糊商空间作为模糊粒度计算方法比起单一的商空间模型表现出很强的优势,模糊商空间下的分层递阶的结构,可以对......
聚类分析是无监督模式识别的一个重要分支，作为一个重要的数据挖掘工具已经广泛应用于多个领域。它是把一个没有类别标记的数据集按......
从计算机决策支持系统(DSS)的设计出发,结合中医舌像诊断的特点,介绍了将模糊模式识别应用于舌色自动分类的优越性。系统首先根据......
本文首先综述了无线传感器网络的体系结构、特性以及无线传感器网络技术的国内外研究现状。根据不同的分类准则,分别介绍了基于测......
随着信息时代的高速发展,信息分类已经成为各行各业快速有效地获取有用信息不可缺少的步骤。模糊聚类分析作为研究分类问题的重要......
催化裂化汽油在精制改质过程中通常存在一定幅度的辛烷值损失。以国内某石化企业1.2 Mt a S Zorb装置多年数据为基础,使用灰色关联......
当今世界数据量的剧增使得学者们针对数据处理做了许多研究,数据挖掘技术应运而生,聚类算法是数据挖掘技术的一种。聚类算法的目标......
近年来信息技术发展速度与数据更新速度加快,而数据来源复杂多样,数据量以前所未有的速度迅猛增长。为了从庞大的数据中,快速准确......
图像分割是计算机视觉和图像分析等邻域中重要技术之一。尽管国内外诸多研究人员对图像分割开展了大量的工作,研究出了许多不同的......
基于通信网络获取的手机信令数据,挖掘用户出行轨迹,在传统模糊C均值聚类算法(fuzzy c-means algorithm,FCMA)的基础上,依据出行方......
随着因特网、通信技术、智能手机行业等的飞速发展,视频的获取和传输变得极为便利。同时视频本身具有信息量丰富、观看舒适等优势,......
肺癌疾病是威胁人类生命健康的头号杀手,是癌症发病率最高的恶性肿瘤,占癌症死因首位,是医学界尚在攻克的难题。目前,对于肺癌的预......
为准确预测冲击地压发生的可能性,采用模糊C均值聚类算法分析三轴声发射实验采集的压力和声发射特征信号,确定冲击地压各指标的危......
为了解决当前就业质量评价误差大的缺陷,提出灰色关联度法和模糊C均值(FCM)的就业质量评价模型。首先对就业质量评价相关研究工作......
本文主要研究的是基于T-S模糊模型的辨识方法。在由模糊c均值聚类算法和递推最小二乘算法组成的传统辨识方法的中，前、后件参数分别......
时间序列指的是在不同时间点上收集到的反映某一事物、现象等随时间变化的数据的集合。通过对这一系列数据的研究,我们能找到隐含......
模糊C均值聚类算法(FCM:Fuzzy C-Means)的研究领域隶属于数据挖掘的聚类分析方向,是一种基于目标函数的无监督的聚类分析算法。它......
我国水资源分布不均匀,可用水资源短缺,并且农业用水量较大,农业用水效率低下。因此亟需通过提高农业用水效率来减少农业用水量。......
摘要：光学相干断层扫描(Optical Coherence Tomography, OCT)以无创的形式对视网膜的结构进行检测,可得到高分辨率的图像。由于不同......
目前,电厂安装的在线监测与诊断系统,主要实现了实时显示重要参数、在线计算锅炉效率,供电煤耗率等经济性指标的功能。针对不同的......
能否及早地跳出早熟直接影响到粒子群算法（PSO）的优化效果，并且初始聚类中心的优劣、数据分布是否平衡和多维数据中每个属性对聚类的......
本文首先介绍了模糊C均值聚类(FCM)算法,但由于FCM聚类算法没有考虑到样本的各特征对聚类结果的影响,因此本文在此基础上又介绍了......
随着计算机网络以及多媒体技术的应用普及，人们开始要求更多的图像信息。又由于彩色图像比灰度图像更容易观察越来越受到青睐并迅速......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
