论文部分内容阅读
全球气候变化引起人们对森林碳固定作用的关注。碳存储速率依赖于生态系统流通量（光合作用和生态系统呼吸）,量化为净生态系统二氧化碳交换。在没有密集采样点的情况下,我们需要采用估测森林净生态系统交换的方法准确地估计林分水平和更大尺度的碳固定量。本文通过祸合遥感估算的叶面积指数和生长过程拟合模型,估计了佛罗里达州内9 770公顷湿地松人工林一年里净生态系统交换总量。地面图神经网络模型和陆地卫星数据估计的森林叶面积指数平均值是1.06（数值范围0-3.93,包括森林边界）。输入神经网络叶面积指数值,湿地松拟合模型（