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运用智能控制的方法研究了L 异亮氨酸发酵过程的控制。利用神经网络准确地预测发酵趋势 ,实时获取生化变量的预测值。神经网络预测控制克服了发酵生产过程中大时滞的影响 ,使系统具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。
L-异亮氨酸发酵过程的神经网络预测控制
【摘 要】
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运用智能控制的方法研究了L 异亮氨酸发酵过程的控制。利用神经网络准确地预测发酵趋势 ,实时获取生化变量的预测值。神经网络预测控制克服了发酵生产过程中大时滞的影响 ,使
【机 构】
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中兴通讯公司,无锡轻工大学,上海交通大学
【出 处】
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基础自动化
【发表日期】
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2001年03期
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