美国组合医疗产品监管体系研究与启示

来源 :中国医疗器械杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aqlgx123456
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从监管体系角度,介绍美国食品药品监管局对组合医疗产品的全生命周期管理所采取的监管措施及相关要求,结合我国药械组合产品的管理现状,探讨建立适应我国实际的药械组合产品监管体系的思路,以期在科学把控风险、落实有效监管的基础上,促进药械组合产品行业的创新发展.
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人工智能的迅速发展,使其在心血管领域的应用越来越广泛.本文总结了人工智能在心功能评估方面的应用及其进展.机器学习以及深度学习可以自动分析三维超声心动图和MRI图像,识别心室边界快速重建心腔或模拟人眼,识别心腔的收缩幅度,评估各心室功能,全自动分析的心功能参数,具有实时、可靠、重复性高的特点;利用超声心动图和心电图等临床的数据构建机器学习模型,快速评估心室的收缩和舒张功能,有助于临床医生早期识别心力衰竭患者、预测发生心功能不全的风险、发现疾病的新亚型和心血管疾病的预后.采用人工智能技术可以为临床评估心功能选
针对人工耳蜗植入训练与机器人植入实验所需,提出一种可扩展鼓阶模型设计方法.将耳蜗中心线数学模型作为鼓阶模型通道中心曲线,结合临床解剖学数据,将鼓阶截面轮廓近似为椭圆.沿中心曲线放置截面轮廓,调整角度确定轮廓在三维空间内的位置和方向并使中心曲线穿过其中心,将数据导入Matlab生成三维鼓阶数学模型,该模型可通过设置不同比例系数进行扩展.在SolidWorks中生成虚拟鼓阶模型,并通过3D打印制备2:1比例全透明鼓阶模型以替代标本进行实验.
为了能更好地服务心电信号人工智能分类算法研究,并解决受试者数据信息管理问题,设计并实现了一款面向AI-ECG算法研究的软件平台.该软件平台使用Matlab R2019b作为开发工具,MySQL Sever 8.0作为后台数据库管理平台,主要包含了数据管理、数据读入和数据处理与分析三个模块,实现了对受试者临床基础信息的查询和设置以及对多种格式心电信号的读取、显示、处理、分析和存储等功能.该软件平台操作简单,满足基本的科研需要,对AI-ECG算法研究具有重要的意义.
该文基于磁吻合技术原理,提出了用于消化内镜下组织夹闭的磁吻合系统的设计.该系统包括半环状磁体、特殊结构的透明帽以及可拆卸推杆,借助现有消化内镜和内镜下组织抓钳,可完成内镜下对出血或穿孔部位组织的严密夹闭吻合,吻合完成后磁体自行脱落并经消化道排出体外.动物实验表明,该系统使用方便,瘘口夹闭牢靠,磁体排出时间7~21 d,未出现磁体滞留及消化道梗阻.进一步进行安全性验证、优化内镜下操作,该系统可在临床试用.
为了便于医生对新血管病变做出更为全面和精准的评价,促使超声成像系统国产化及低成本化,提出一种应用于血管内超声成像系统的新型旋转控制装置的优化设计方案,设计方案提升了装置的角度检测性能和传动性能.该装置成本较低、易于操作,可实现从旋转的血管内导管及超声换能器到非旋转接收端的信号传递,同时测算出超声换能器的旋转角度实行角度检测,最后将血管内超声信号经成像系统处理后获得血管壁图像.通过搭建血管内超声成像系统来进行仿真实验,实验结果表明该装置能有效检测出血管壁图像并辅助实现血管内的超声检测,这为血管内超声成像系统
为了解决目前重症监护室无法连续监测和自动调节患者气囊压力的问题,该研究设计了一种人工气道气囊压力智能管理系统,实现气囊压力的实时监测和智能控制,且通过串口通讯,将实时压力数据发送至计算机上位机,实现压力数据的显示、存储、回顾和分析,并探讨其临床应用效果.实验表明,该系统能实时监测气囊压力并控制压力稳定在25~30 cmH2O(1 cmH2O=98.1 Pa),与对照组相比,试验组在监测患者气囊压力的操作时间、气囊压力变化、护理操作时瞬间最高值、误吸返流例数差异有统计学意义.该系统大大减轻了医护人员的工作量
设计了一款应用于医院病房的智能护理系统.该系统以STM32为核心,利用物联网技术,实现通过手机APP就能获取病患的体温、心率及自行控制病房内各项设施.该智能护理系统具有操作简便、测量数据准确高、稳定性强及实时性好等特点,既可以实现对病患进行全方位实时健康监测,又可以很大程度上减轻护士的工作量,提高工作效率.
介绍了不可逆电穿孔消融肿瘤的机制、优势、应用范围,以及目前世界上最先进的已获临床许可的医疗器械和研究用设备.临床用医疗器械包括美国Angiodynamics公司生产的Nanoknife 3.0、中国浙江赛诺微生产的DophiTM N3000陡脉冲治疗系统和上海睿刀科技生产的复合陡脉冲治疗设备.研究用设备包括BTX或Bio-Rad公司生产的电穿孔仪.
该研究结合上海市第六人民医院在用MR的临床使用工况,将MR部件分为扫描I型和扫描II型.同时,结合MR部件的主失效应力,将MR的分为动力学部件和电热学部件.该研究给出了系统可靠性指标确定、系统可靠性分配、部件可靠性指标实现、系统可靠性预计和系统可靠性验证一整套的磁共振(以下简称“MR”)系统可靠性指标与实现方法.同时,该研究也给出了可靠性预计和可靠性验证的方法,并给出了基于临床使用数据统计的MR系统MTBF计算方法.
该研究基于HIS、EMR、LIS等临床信息系统数据,在传统纸片式床头卡片的功能基础上,以有线网络技术为依托,采用物联网技术设计开发了一款用于住院患者的多功能智能化交互式电子床头卡片系统.对系统的功能框架进行了详细的介绍和讨论,并从系统架构、网络架构、软件架构及数据库和软件系统几个方面进行了设计.结果表明,该系统性能稳定,能够保证医疗信息的实时性和准确性.该系统的实现能充分满足临床一线病房管理工作的需求、减轻护理人员的工作量、提高工作效率、减少医疗事故发生的可能性,同时能方便患者看到自己的健康信息,改善就诊