【摘 要】
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概述了水稻种植面积监测遥感数据源的应用变化、特征指数和时相选取以及遥感分类方法的发展，分析了MODIS影像在水稻种植面积遥感提取技术方面的研究进展及发展方向。结果表明：M
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概述了水稻种植面积监测遥感数据源的应用变化、特征指数和时相选取以及遥感分类方法的发展，分析了MODIS影像在水稻种植面积遥感提取技术方面的研究进展及发展方向。结果表明：MODIS具有高光谱、高时间分辨率和多时相等特点，在大尺度上提取水稻种植面积上，可提高作物识别和监测的精确度与工作效率，节约成本，有着其他遥感数据无法相比的优势，应用MODIS数据提取水稻种植面积，取得了较好的效果。水稻遥感的最佳时相可以选择移栽期和孕穗期，利用对水体和植被较为敏感的波段或植被指数（如NDVI、LSWI和EVI）进行水稻识别
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