免疫克隆选择图划分方法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 2次 | 上传用户：bbnn1122

【摘要】

：

为了解决谱聚类方法中大规模的相似性矩阵的存储和特征分解困难的问题,利用权核K-均值算法的目标函数和图谱划分准则的等价性,将图谱划分准则作为免疫克隆选择优化算法的亲和度函数,提出一种利用免疫克隆选择优化算法求解图谱划分问题的新方法——免疫克隆选择图划分方法。该方法在免疫克隆选择操作的过程中引入了一个个体修正算子,使得个体以更快的速度向更优的个体进化。此外,在新方法中还引入了流形距离测度来构造相似性矩

【作者】

：

刘汉强

【机构】

：

陕西师范大学计算机科学学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2012年09期

【关键词】

：

图划分谱聚类权核K-均值流形相似性测度克隆选择 graph partition spectral clustering weighted kerne

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61102095）,陕西省教育厅科研计划资助项目（11JK1008）,陕西省自然科学基础研究计划资助项目（2012JQ8045）

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