【摘 要】
:
针对终端操作系统在应用中存在的安全问题,本文研究了基于自动化检测响应的终端安全防护技术,设计了自动化检测响应的硬件,包括控制系统、自动化信号传输、开关单元的测试、通信模块和测试系统5部分.然后利用K-means改进算法对终端的安全进行检测及防护.实验结果表明,本文研究的终端安全防护技术精确度高,误差值最小为0.2%,并且在威胁攻击的次数相同的情况下安全防护所持续的时间最长.
【机 构】
:
国网甘肃省电力公司,兰州730000;国网甘肃省电力公司电力科学研究院
论文部分内容阅读
针对终端操作系统在应用中存在的安全问题,本文研究了基于自动化检测响应的终端安全防护技术,设计了自动化检测响应的硬件,包括控制系统、自动化信号传输、开关单元的测试、通信模块和测试系统5部分.然后利用K-means改进算法对终端的安全进行检测及防护.实验结果表明,本文研究的终端安全防护技术精确度高,误差值最小为0.2%,并且在威胁攻击的次数相同的情况下安全防护所持续的时间最长.
其他文献
本文着重介绍了我国自主研发的操作系统Intewell—针对低成本硬件数控系统的一种体系架构设计.此体系结构可以为数控系统业务应用提供丰富的生态,满足数控系统HMI应用的需要;同时,为数控系统提供强实时性能,通过实时控制应用与非实时HMI应用的多业务融合可实现高速、高精度控制.
针对目前花草树木等植被的灌溉方式不智能、效率低、成本高且开发方式相对单一、不能很好地满足新时代智慧城市需求的问题,本文设计的智慧灌溉系统创新性地采用了鸿蒙操作系统.使用华为海思的Hi3861V100作为主控芯片,集成了SHT30温湿度传感器、土壤湿度传感器、抽水泵电机等模块,通过华为云平台远程实时监测和控制,根据土壤湿度的变化实现抽水泵的自主灌溉.测试结果表明,本系统可以大幅度节约水资源、减少人力成本、改善灌溉效果,且系统工作稳定.
半监督视频目标分割是计算机视觉领域中的一个研究热点.传统半监督视频目标分割方法的网络模型缺乏对相似目标的判别力,且传统的掩码传播方式对模型的指导能力较弱.本文提出一种基于前景感知视觉注意的半监督视频目标分割方法.三流孪生编码器将输入图像映射到同一特征空间,使得相同目标具有相似的特征.基于前景感知的视觉注意将编码器输出的特征进行相似度匹配,并利用分割掩码突显前景特征,形成前景感知视觉注意,以此关注给定的分割目标,提升模型对待分割目标的判别力.基于残差细化的解码器采用残差学习的思想,融合当前帧图像的低阶特征,
目的:探究甘露醇半瓶剂量的准确应用和甘露醇的规格优化.方法:选择我院患者进行对比实验,以2019年03月至2020年03月期间接收的骨科患者为例,选取其中100例进行研究,给予患者甘露醇,并对患者分组,甘露醇使用剂量不同,一组给予一瓶(250ml)大剂量Qd干预,为对照组,另一组则给予半瓶剂量(125ml)bid,为实验组,对不同应用剂量的实际效果进行分析.结果:两组患者的治疗有效率分别为96.00%和94.00%,效果均相对较好(P>0.05),但是不良反应发生率分别为4.00%和6.00%,实验组发生
目的:综合护理干预在妊娠高血压护理中的应用.方法:本次研究选取本院2018年1月-2020年12月收治妊娠高血压患者192例,按照电脑随机法将其分为了对照组和实验组两组.对照组患者接受常规化的护理指导;实验组患者接受综合护理指导,对比护理效果.结果:对比综合护理满意率:实验组综合满意93例(96.88%),对照组综合满意77例(80.21%),(p<0.05).实验组不满意3例(3.13%),对照组不满意19例(19.79%),(p<0.05);对比综合护理依从率:实验组综合依从95例(98.96%),对
目的:探究美托洛尔联合胺碘酮治疗冠心病心律不齐在临床中的价值.方法:从2020年1月到2021年3月期间内在本院接受治疗的冠心病心律不齐的患者中,选取200例患者作为研究对象.采用抽签的方式将200例患者随机分为对照组和试验组,各100例.对照组患者采用胺碘酮进行治疗,试验组患者则采用美托洛尔联合胺碘酮治疗方法,对比两组冠心病心律不齐患者在不同治疗方法下的临床效果,探究其临床价值.结果:治疗后,试验组临床治疗总有效率(98%)高于对照组(91%),差异具有统计学意义(P<0.05).试验组的不良反应发生率
目的:对护患沟通在门诊护理工作中的应用价值进行研究.方法:自我院在2020年4月-2021年4月间接诊的门诊患者中选取108例作为研究对象,采取随机自愿的原则进行分组,设置有研究组(54例)与参照组(54例),参照组患者仍接受常规护理,而研究组患者在此基础上加强护患沟通,就两种护理方式的效果差异展开对比.结果:比较两组患者的护理满意度,研究组患者的临床数据为98.15%,而对照组的数据则为81.48%,组间差异明显(P<0.05);比较两组患者的护患纠纷与患者投诉发生率,研究组患者的临床数据分别为3.70
由于嵌入式系统日趋复杂,程序的复杂程度也与日俱增,这导致程序异常跳转、数组越界、堆栈溢出等异常现象时有发生,但编译器以及专业的静态代码扫描工具无法发现此类问题.程序运行时一旦发生此类异常,往往会导致系统死机等严重故障,系统死机后,留给开发人员的有用信息一般很少,常常需要花很多时间及精力才能查出导致程序异常的具体原因,因此,开发一种高效的程序异常检测手段就显得十分必要.利用DSP软件编译器的插桩功能,可完整记录程序异常前的运行轨迹数据,通过分析这些轨迹数据可重建程序异常前的运行轨迹,利用这些信息,开发人员可
目的 探讨血常规检验对妊娠期贫血患者的诊断效果.方法 在某妇幼保健院2020年3月到2021年2月收治的妊娠期贫血患者中,择取118例作为观察组,选取同期在我院进行产检的健康孕妇118名作为参照组.两组研究对象均予以血常规检验,就其检验结果进行统计和比较.结果 相较于参照组,观察组的红细胞体积、红细胞平均体积、血红蛋白、血细胞分布宽度、红细胞内血红蛋白平均含量以及血红蛋白的平均浓度明显偏高,差异显著(P < 0.05).结论 对妊娠期贫血患者予以血常规检验,可通过相关指标与正常值的高低来进行诊断,辨别患者
本文提出一种基于RBF神经网络的多特征融合目标跟踪算法.RBF神经网络是一种简单且高效的三层神经网络,可以大大提高跟踪效率.首先利用引入空间相关性的三维颜色直方图、Canny算予以及灰度图多个特征来构造RBF神经网络的输入特征向量;然后,采用三角核函数作为RBF神经网络的激活函数;最后,利用所提算法对目标进行跟踪.实验结果表明,所提算法能够对目标进行可靠跟踪,对相机移动、光照变化、目标旋转、形状变形等问题有很好的适应性.