基于Mask R-CNN的遥感影像土地分割与轮廓提取

来源 :南京信息工程大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：hui1202

【摘要】

：

传统的模式识别难以对土地遥感影像一次性精确统计分析.在精确分割出土地种类的前提下,本文提出了一种基于骨干网络为ResNet-101-RPN的Mask R-CNN的遥感影像土地分割与轮廓提取方法.该方法包括以下步骤:数据获取、图像去雾、遥感影像土地统计分析、土地分割和轮廓获取.在一个具有挑战性的卫星地图瓦片数据集上对所提出的方法进行训练和测试.实验结果表明,该方法以0.907的均值平均精度(mAP)

【作者】

：

黎江许明慧张羽

【机构】

：

广东工业大学自动化学院,广东电网有限责任公司江门供电局

【出处】

：

南京信息工程大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

土地分类轮廓提取地图瓦片 Mask R-CNN land classification contour extraction map tiles Mask

【基金项目】

：

南方电网公司科技项目(030700KK52190003)

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