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探讨了利用G abor小波和隐马尔可夫模型(HMM)进行人脸识别的方法.首先对人脸图像进行多分辨率的G abor小波变换;然后在图像上放置一组网格结点,每个结点用该结点处的多尺度G abor幅度特征描述,采用独立元分析法对每个结点进行去相关和降维;最后形成特征结,把每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行训练,并将优化的模型参数用于人脸识别.ORL人脸库的实验结果表明,该方法识别率高,工程上易于应用.