独立元分析相关论文
超临界机组可以通过提高运行工况参数获取更高热转换效率,但同时也对机组设备的长时间安全、可靠运行提出了更高的要求。其中由于......
针对核独立元分析(kernel independent component analysis,KICA)在非线性动态过程中对微小故障检测率低的问题,提出一种基于加权......
为了降低样本间的自相关性对支持向量机(SVM)检测性能的影响,提出一种基于高斯和非高斯双子空间SVM(DSSVM)的故障检测方法.首先运......
本文研究了基于小波变换对两个麦克风同时接收的带噪或被干扰语音信号进行语音增强处理的方法，即基于小波变换的双通道语音增强......
视频分割,又称为运动对象分割,是指对图像或视频序列按一定的标准分割成区域,目的是为了从视频序列中分离出有一定意义的实体,并沿......
在现代工业生产过程中，及时有效地检测、诊断和修复过程故障是提供性能优良、品质一致产品的先决条件，这也是进行工业过程监控的目的......
在工业系统的数据采集过程中往往不可避免的会有数据遗失的现象发生。在连续过程的数据采集过程中,数据会因传感器的故障或者定期......
盲源分离是一种在没有或者有很少关于源信号和混合先验知识的前提下,从一组混合信号中恢复源信号的技术,该技术在语音处理、图像处......
随着DCS和计算机技术的广泛应用，大量过程数据得以采集和存储，如何利用多元统计理论从中挖掘出过程运行的深层次信息从而提高过程监......
学位
状态非平稳信号是故障诊断的重要依据,在状态监测中是远未成熟的关键问题.状态非平稳信号可以表征某些故障的存在,表征它的特征量......
疲劳是人体的一种正常的生理活动,它是由于过度的脑力或体力劳动使人产生生理机能和心理机能的失调引起的,表现为瞌睡、精力不集中......
摘 要：为了有效提高支持向量机（SVM）算法的故障检测和监视性能，提出一种新的基于DW-ICA-SVM的工業过程故障检测算法。首先，对训练数据进......
随着现代科技的发展,工业系统日趋复杂化大型化,故障诊断技术成为确保其安全可靠运行的关键技术。由于现代工业计算机控制系统实时......
随着科学技术和社会生产力的发展,现代工业日趋大型化和复杂化,对系统安全性与可靠性的要求也越来越高。工业计算机系统记录了大量......
主元分析方法在工业过程监控和故障诊断中得到了广泛的应用,其前提是假设主元服从正态分布,然而实际的工业过程数据大都不满足正态......
本论文以复杂产品制造过程为研究对象，以TE过程和汽车引擎部件加工过程为实验数据来源，利用独立元分析、支持向量机与粒子群优化算法......
鲁棒性水印主要是为了解决数字版权保护问题，在多媒体数据版权保护的强大社会需求的驱动下，鲁棒水印技术的研究已经成为目前水印研究......
心血管疾病一直是威胁人类生命健康的主要疾病。心脏成像技术可以为诊断和治疗提供有效的依据.目前临床中常用的成像技术有心脏超......
心脑血管疾病已成为危害人类健康的头号杀手。动态心电监测装置，不但可以提供日常的健康监控，同时可以应用于应急医疗救护场景，是应急......
该文的研究工作就是基于将哺乳动物视觉系统的生物学研究成果与信息处理技术和信息论原理相结合的思路,探索他们之间的联系,从而建......
脑电(Electroencephalogh，EEG)是通过电极纪录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动。对脑电信号的研究可以了解脑活动机制和人的......
脑磁图源定位是指利用脑外测得的磁场值来估计脑磁图源的信息。脑磁图是非侵入性的，具有较高的时间分辨率和获得较高空间分辨率的潜......
数字水印技术,由于其崭新的应用前景,已经受到学术界和工业界的广泛关注,成为了信息安全技术的前沿方向。基于数字水印的应用背景......
由于遥感拍摄仪器空间分辨率的限制,遥感图像中的一个像元通常对应着地面上较大面积的一块区域,例如,AVIRIS拍摄的高光谱遥感图像......
心电信号幅度小、随机性和噪声背景强,具有间歇性和需要反映其局部变化的特征;信号的统计特征是时变的非平稳信号。因此,不论是信......
稀疏编码收缩与独立元分析(ICA)有着密切联系，它已被证明是一种非常有前途的自然图像去噪方法。与任何其它传统的自然图像去噪方法......
传统的多元统计过程控制(MSPC)的故障诊断方法要求观测变量数据服从高斯分布,然而实际化工流程中的仪表数据中难以满足这一要求。......
为了解决现代化工过程采集的数据维度高、分布复杂的问题,提出一种基于两步子空间(two step subspace division,TSSD)划分的化工过......
根据独立元分析理论,提出了一种基于递归广义特征值分解的化工过程监控方法。广义特征值分解理论上等价于盲源分离领域中针对高阶......
提出了一种新颖的有导-无导联合学习神经网络盲源分离方法.该方法用经典的有导学习误差反传规则训练多层感知器,对信号的概率分布......
独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)和非负矩阵分解(non-negativematrixfactorization,NMF)是盲源分离的研究热点。......
独立元分析是新引入化学计量学中的用于组分辨识的多元统计分析方法,奇异值分解是独立元分析的必要步骤.奇异值分解得到的基向量和......
据世界卫生组织健康疾病数据,心脏病已成为危害人类健康的三大疾病之一。自十九世纪心电图被发明以来,心电自动分析技术一直是研究......
实际过程数据大多不满足正态分布的条件，且大多数过程监控方法对数据进行分析的尺度较为单一。为此，本文提出了一种基于小波变换的多......
介绍了过程控制系统中引起振荡的一些主要原因,并从单回路与厂级多回路控制系统的角度分别对新近主要的振荡检测与诊断技术进行介......
针对化工聚合反应过程的特点,结合小波分解多分辨率特性和独立元分析（ICA）提取个数较少的相互独立信号的优点,改进了基于自相关神经......
提出基于白化散度差矩阵的独立元分析算法,增加不同类表情之间的类间距离,减弱人脸个体差异性信息对表情识别的干扰,避免传统的二......
多向主元分析(MPCA)是间歇过程最常用的监控方法,但缺点是需要对未来测量值进行估计。针对这一问题,提出了基于不同展开方式上的独......
在多元统计分析中，确定统计元数目是一个重要问题，尤其在独立元分析中，更是一个根本问题。元数目就是系统独立变量数目，通过泰勒展开，系......
针对工业过程的非线性和动态特性,提出一种基于核状态空间独立元分析的故障检测方法.采用核规范变量分析法将非线性动态过程数据映......
针对同一非线性过程数据,分别应用多元统计过程监控技术中的主元分析（Principal Component Analysis,PCA）、独立元分析（Independent C......
主元分析是基于独立元分析过程监控中一种重要而且常用的白化方法,可以有效地降低监控对象的维数。其基于正常样本数据,根据主元方......
污水生化处理的节能控制涉及到对污水水质的分析。该文用人工免疫算法对污水进水水质测量中的异常数据进行检测,以Burg算法建立测......
本文提出了一种基于独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)的仿射目标识别和仿射参数估计的新方法.对于待识别的不同扭......
首先采用边缘跟踪算法获取矢量图形的轮廓曲线坐标;然后对坐标数据进行独立元分析处理,以获取仿射不变描述子,根据提取的仿射不变......
