【摘 要】
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自动提取企业年报关键数据是企业评价工作自动化的重要手段.针对企业年报领域关键实体结构复杂、与上下文语义关联强、规模较小的特点,提出基于转换器的双向编码器表示-双向
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院,南方电网物资有限公司
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自动提取企业年报关键数据是企业评价工作自动化的重要手段.针对企业年报领域关键实体结构复杂、与上下文语义关联强、规模较小的特点,提出基于转换器的双向编码器表示-双向门控循环单元-注意力机制-条件随机场(BERT-BiGRU-Attention-CRF)模型.在BiGRU-CRF模型的基础上,首先引入BERT预训练语言模型,以增强词向量模型的泛化能力,捕捉长距离的上下文信息;然后引入注意力机制,以充分挖掘文本的全局和局部特征.在自行构建的企业年报语料库内进行实验,将该模型与多组传统模型进行对比.结果表明:该模
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