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对目前几种典型电能质量综合评估方法：概率统计与矢量代数方法、模糊数学方法、物元分析法、层次分析法、人工神经网络法和遗传投影寻踪方法进行了分类，并对其评估原理及流程进行了系统的总结。利用同一组电能质量测试数据对各种评估方法进行了实例比较分析，分析说明概率统计与矢量代数、模糊数学方法、物元分析法均不同程度地存在人为主观因素的影响，评估结果具有较大的不确定性。而人工神经网络法和遗传投影寻踪法实现了评估过程的客观性，具有较高的可信度。最后，对电能质量综合评估工作的研究方向进行了探讨。