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提出一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的支持向量回归机(SVR)参数优化算法,用于建立冷水机组能效预测模型,该模型预测精度比常规PSO-SVR模型高22.4%.
基于CPSO-SVR的冷水机组运行能效预测模型研究
【摘 要】
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提出一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的支持向量回归机(SVR)参数优化算法,用于建立冷水机组能效预测模型,该模型预测精度比常规PSO-SVR模型高22.4%.
【机 构】
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广州远正智能科技股份有限公司,华南理工大学机械与汽车工程学院
【出 处】
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科技与创新
【发表日期】
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2018年15期
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