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利用人脸的生物特征,对人的身份进行识别,将是未来社区安全管理的一种方式。本文在tiny210平台上,利用opencv图像处理库和QT作为系统界面框架,实现了人脸的识别。其中人脸检测采用adaboost算法,人脸识别采用pca算法。系统经过测试,人脸识别率较高能够进行身份识别。
基于OpenCV的人脸识别系统的研究
【摘 要】
：
利用人脸的生物特征,对人的身份进行识别,将是未来社区安全管理的一种方式。本文在tiny210平台上,利用opencv图像处理库和QT作为系统界面框架,实现了人脸的识别。其中人脸检
【机 构】
：
中山大学南方学院,深圳市广天川科技有限公司,广州大学实验中心,中山大学
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
：
2016年18期
【基金项目】
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广东省科技计划项目(2013B090500067)
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