【摘 要】
：
为预测运输结构调整背景下的城市群干线网络货运需求,以京津冀城市群为研究对象,首先利用灰色系统基本理论分析货运需求影响因素,并基于城市群人口、第一、二、三产业增加值、铁路营业里程、公路通车里程构建货运需求预测模型。检验结果表明,模型对货运需求总量预测的平均绝对误差为5.16%。然后,根据城市群内各地级市货运需求预测结果,将大宗货物由公路运输转为铁路运输,完成运输结构调整。接着,利用传统"四阶段法"开
【机 构】
：
北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室
【基金项目】
：
中央高校基本科研业务费项目（2020JBZ120）；
论文部分内容阅读
为预测运输结构调整背景下的城市群干线网络货运需求,以京津冀城市群为研究对象,首先利用灰色系统基本理论分析货运需求影响因素,并基于城市群人口、第一、二、三产业增加值、铁路营业里程、公路通车里程构建货运需求预测模型。检验结果表明,模型对货运需求总量预测的平均绝对误差为5.16%。然后,根据城市群内各地级市货运需求预测结果,将大宗货物由公路运输转为铁路运输,完成运输结构调整。接着,利用传统"四阶段法"开展城市群货运需求分布和分配预测。最后,利用实际观测站货运量数据进行预测结果校核。结果表明,货运需求预测结果分配至路网的平均绝对误差为14.56%,所建预测模型及方法可有效预测运输结构调整背景下的城市群干线网络货运需求。
其他文献
目的 探讨子痫前期（preeclampsia, PE）病理过程中维生素D对母胎界面局部肾素血管紧张素系统（reninangiotensin system, RAS）的调节作用及机制。方法 用RT-PCR和Western blot检测正常妊娠和重症PE胎盘蜕膜中肾素mRNA和蛋白的表达；体外使用活性与非活性维生素D处理正常蜕膜组织48 h，用RT-PCR和Western blot检测肾素和维生素D去
目的:探究冬凌草甲素对脑小血管病（CSVD）大鼠认知功能及蛋白激酶R样内质网激酶（PERK）/C/EBP同源蛋白（CHOP）信号通路的影响。方法:通过体外注入同种系微栓子建立CSVD模型，将72只SD大鼠随机分为6组：假手术组、模型组、尼莫地平组(10 mg·kg-1)、冬凌草甲素低(5 mg·kg-1)、中(10 mg·kg-1)、高(15 mg·kg-1)剂量组，每组12只，除假手术组外，其余
＜正＞目前,全国六西格玛推进领域,对黑带和绿带的定位已经形成广泛的共识。但对于黄带的定位,国内外众说纷纭,深入探索研究成果不多。六西格玛领域的理论与实践探索,多由外国人完成。在“高质量发展”“十四五”“芯片战”等大形势下,我们更需要抢抓机遇,积极创建自己的理论体系,规范六西格玛推进,攻克“卡脖子”技术,主动填补空白,抢占方法论制高点,确保中国竞争优势和前沿理论建树,这无论对于中国还是全球六西格玛推
＜正＞一、预习交流师:今天,我们一起学习《杞人忧天》。你来说说,你是怎么预习的?生:我读了课文,看了注释。师:你读了课文,看了注释,没有做笔记啊!学习文言文,预习时做笔记是一种很重要的学习方法。好,现在我们一起来读一遍课文,看看大家能不能读通顺,读准确。"杞人忧天",起——
研究选取上海市某化工园区典型行业企业进行VOCs有组织样品采集，利用GC-MS定量分析64个VOCs组分，分析不同行业企业VOCs排放特征，评估VOCs排放对臭氧生成的影响。结果表明，芳香烃、OVOCs和卤代烃为涂料制造企业最典型的排放组分，二甲苯、甲苯、乙苯、乙醇、乙酸乙酯、甲基异丁基酮和二氯甲烷为特征物种；化学农药制造企业以二氯甲烷、1,2-二氯乙烷、氯苯等卤代烃为主；有机化学原料、专项化学品
＜正＞本文以最短路径问题及其变式为例,先从平面图形中的最短路径问题出发,引导同学们学会交流探究,然后从平面到立体,尝试解决例题图形中的最短路径问题．在这个过程中,让同学们不但能思考并交流例题,还能对其进行灵活变式,开展小组讨论,变身“小老师”讲清解题思路．充分发挥同学们的主观能动性,探索最短路径问题,增强严谨的逻辑思维能力．
《少先队活动课程纲要（试行）》提出,各地中小学应因地制宜,开展具有地方特点与学校特色的少先队活动课。学校将特色文化精神内涵融入少先队活动课的全面构建中,在开展校内外教研、整合课程资源、开发校本教材、引入信息技术等方面有效结合学校特色育人策略,使课程效果优质化、课程内容多元化、课程载体专业化、课程形式智能化,可有效促进少先队员的成长发展。
目的 采用定量CT（QCT）研究不同体质量指数（body mass index, BMI）青年人群的各体质成分、腰臀围与握力的相关性。方法 收集2021年4–7月于我院进行胸部体检QCT的青年人群1 310例，并计算其BMI，按BMI分为四组：偏瘦组（BMI＜18.5 kg/m~2）；正常组（18.5 kg/m~2≤BMI＜24 kg/m~2）；超重组（24 kg/m~2≤BMI＜28 kg/m~
通过分析现有海事监管手段存在的问题及无人机的优势，从总体框架、业务功能和物理架构等三个方面全面分析了海事无人机立体监管体系。