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为了提高信息系统的安全性，本文将基于统计学习理论的支持向量机方法应用到八侵检测系统中，保证了在先验知识不足的情况下。支持向量机分类器仍有较好的分类正确率，达到了能够对系统异常情况准确预测的目的。该方法避免了基于传统机器学习的局限性，保证了较强的推广能力，从而使整个入侵检测系统具有较好的检测性能。