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有惯性项的二元神经网络系统存在暂态混沌
有惯性项的二元神经网络系统存在暂态混沌
来源 :重庆邮电学院学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户:dbbzy
【摘 要】
:
发现了有惯性项的二元神经网络系统存在暂态混沌,并用相图及短期Lyapunov指数说明了此暂态混沌的存在。给出了理论证明和计算方法,其结果很容易扩展到高维系统。
【作 者】
:
张静静
杨晓松
【机 构】
:
重庆邮电学院,重庆邮电学院
【出 处】
:
重庆邮电学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2005年03期
【关键词】
:
暂态混沌
LYAPUNOV指数
二元神经系统
transient chaos Lyapunov exponentstwo neuron system
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发现了有惯性项的二元神经网络系统存在暂态混沌,并用相图及短期Lyapunov指数说明了此暂态混沌的存在。给出了理论证明和计算方法,其结果很容易扩展到高维系统。
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