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对于带约束的线性回归模型Y=xβ＋e，E（e）=0，Cov（e）=σ2W，W〉0，Rβ=0，给出了回归系数的有偏估计βR（k）=（kM＋I）-1βR，给出了在均方误差阵意义下新的估计βR（k）优于约束最小二乘估计βR的条件．
约束线性回归模型的一种新的可容许估计
【摘 要】
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对于带约束的线性回归模型Y=xβ＋e，E（e）=0，Cov（e）=σ2W，W〉0，Rβ=0，给出了回归系数的有偏估计βR（k）=（kM＋I）-1βR，给出了在均方误差阵意义下新的估计βR（k）优于约束最小二乘估计βR的条件．
【机 构】
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宝鸡文理学院数学系,新乡职业技术学院公共课部
【出 处】
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河南教育学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（11071193）,陕西省教育厅科学研究计划项目（2013JK0601）,宝鸡文理学院重点科研项目（ZK11133）
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