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钒的氧化物具有对温度敏感的半导体-金属可逆相变特性.在多种钒氧化合物中,VO2的相变温度点约为68℃,适用于很多应用领域.VO2长期暴露在空气中时,会被氧化.研究了通过制备VO2/Al2O3复合膜系来保持氧化钒薄膜的稳定性的方法.采用TFCalc薄膜设计软件,设计了VO2/Al2O3复合膜系.依据材料的折射率和消光系数,优化了膜系各膜层的厚度,分析了复合膜系的相变特性.采用磁控溅射方式制备了氧化钒薄膜,再通过氧氩混合气氛热处理得到VO2占主要成分的氧化钒薄膜.在氧化钒薄膜上采用射频磁控溅射方法封装了120nm厚的Al2O3膜.利用分光光度计测量分析了膜系的相变特性,Al2O3膜对VO2膜的相变性能影响很小.Al2O3膜适于VO2薄膜的封装.
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基于半导体硅电导率的可调性,设计了一种基于金属短线(CW)和圆形开口谐振环(SRR)的可控电磁诱导透明(EIT)结构,实现了对电磁诱导透明(EIT)效应的主动调控。研究发现,当半导体硅的电导率为1 S/m时,透射谱在1.33 THz附近呈现出透射率约为94%的窄透明窗口。当电导率为5000 S/m时,透射率变为58%;当电导率为15000 S/m时,EIT效应基本消失,调控效率达到了66%。利用耦合模理论对不同电导率的透射谱进行拟合,发现拟合曲线与透射谱非常吻合,这表明仿真结果和理论计算结果是一致的。仿真
环境的变化不但影响着现在和未来的世界,而且一直是国际科学前沿关注的热点。环境问题的解决离不开先进的监测技术和手段。环境光谱学监测技术利用光学中的吸收、发射、散射以及大气辐射传输等方法,通过建立特征因子指纹光谱数据库和定量解析算法,获取污染物的特性,可用于空气质量、固定和流动污染源的自动监测,具有实时快速、高灵敏、监测范围广等优势,是当今国际环境监测的发展方向和主导技术。目前形成了以激光雷达技术、差
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目标表面双向反射分布函数(BRDF)可用于描述目标的散射特性,被广泛应用于目标探测识别、特征分析提取等领域。基于五参量BRDF模型,针对目标表面材质特点建立了两类材料的简化五参量模型(半光面材料BRDF模型和毛面材料BRDF模型)。在此基础上,优化了模型参量拟合算法,在粒子群优化算法(PSO)中引入模拟退火算法(SA),提高了算法的局部搜索能力和效率。实验测量了不同粗糙度的2024铝合金样片和三种大粗糙度样片的BRDF数据,分析了目标样片BRDF随散射角的变化趋势以及其与表面粗糙度的关系。利用模拟退火粒子
采用高温固相法成功制备出荧光粉Ca4LaNbMo4O20∶Pr3 ,通过X射线衍射分析了样品的结构,其结构与CaMoO4结构相似。在Ca4LaNbMo4O20∶Pr3 的激发光谱中出现了NbO3-4和MoO2-4的电荷迁移(CTS)吸收和Pr3 离子的4f→4f5d激发跃迁,以及Pr3 金属离子的价间电荷迁移(IVCT)吸收;另外在420~520 nm处,还观测到属于Pr3 离子的典型ff激发跃迁。发射光谱中,在452 nm激发下,主要出现绿光和红光两种发射,其峰值位于490 nm和607 nm处,分
充满低温氘-氚燃料的玻璃微壳靶在KMS聚变公司的实验中获得了7000万中子。靶被传导冷却,把液体D-T冷凝在玻璃壳上,据KMS的Thomas Leonand讲,早先的低温靶实验是使用固体小丸。实验是用玻璃激光器的基波和二次谐波脉冲进行的,但是只用1.06微米照射就观察到中子。
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SrAl2O4∶Eu2 , Dy3 长余辉发光材料因耐水性差而使其应用受到极大限制。利用快速燃烧法对SrAl2O4∶Eu2 , Dy3 长余辉发光材料进行表面处理,以X射线粉末衍射、X射线光电子能谱、扫描电镜及荧光光谱等对表面处理前后SrAl2O4∶Eu2 , Dy3 长余辉发光材料进行表征。实验结果表明: 经燃烧法表面处理后的SrAl2O4∶Eu2 , Dy3 长余辉发光材料表面获得了完整而致密的耐水性物质层,可有效提高材料耐水性能。
本文描述一台具有金电极的封闭式连续CO激光器。从这台简单的器件,在室温下我们测得恒定的、长寿命的输出功率大于29瓦/米,最高效率为15%。不需要附加部件,例如抽取氢的钯管。
期刊
This paper provides an up-to-date review of the problems related to the generation, detection and mitigation of strong electromagnetic pulses created in the interaction of high-power, high-energy laser pulses with different types of solid targets. It incl
针对目前大多数云与云阴影检测方法容易产生误检、边缘细节丢失严重以及检测不够精确的问题,提出一种基于双注意力卷积神经网络模型(RDA-Net)的遥感影像云与云阴影检测方法。模型中引入双注意力模块可以有效捕获全局特征的依赖关系,使用递归残差模块可以避免深层网络出现退化,改进空洞空间金字塔池化模块在不改变特征图尺寸的前提下可以提取图像的多尺度特征。首先对遥感影像数据集进行预处理并制作对应的标签,然后利用