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产品缺陷是工业生产过程中不可避免的问题,如果不能及时处理,会对产品的性能、美观以及安全性造成极大影响。传统的人工检测方法效率低,误检率及漏检率极高,而基于深度学习的缺陷检测技术可以有效改进,归纳总结近五年深度学习在工业产品缺陷检测领域的研究成果,分析国内外深度学习及缺陷检测技术的研究现状,阐述应用于工业产品缺陷检测深度学习网络模型的相关理论,比较主流深度学习缺陷检测技术的优缺点,指出现有深度学习缺陷检测技术存在的问题,并对未来的发展趋势进行展望。