应用列线图模型构建人感染H7N9禽流感死亡风险预测的评估模型。

采用分层随机抽样的方法选取浙江省人感染H7N9禽流感定点治疗医院2013年3月至2015年3月收治的102例人感染H7N9禽流感确诊病例为研究对象，使用调查表对患者的流行病学资料、临床资料进行回顾性分析。采用单因素和多因素Logistic逐步回归分析方法寻找与H7N9禽流感死亡风险相关的独立危险因素，并使用列线图建立人感染H7N9禽流感死亡风险的预测评估模型，采用一致系数(C–index)和受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的预测精度。

多因素Logistic逐步回归分析发现，年龄≥60岁(χ²＝3.98，OR＝2.99，95% CI：1.05～9.21)、中性粒细胞百分比高于正常(χ²＝6.66，OR＝5.06，95% CI：1.56～18.83)、C–反应蛋白≥120 mg/L(χ²＝8.63，OR＝5.15，95% CI：1.79～16.31)、手卫生差(χ²＝6.83，OR＝10.29, 95%CI：2.18～81.49)和潜伏期≤5 d(χ²＝7.23，OR＝4.75，95%CI: 1.59～15.80)为死亡的独立危险因素(P值均<0.05)。在Logistic回归模型基础上绘制的列线图模型包含的这5个独立危险因子的影响等级和评分依次为，手卫生差：1级，100.0分；CRP≥120 mg/L：2级，76.5分；中性粒细胞百分比高于正常：3级，70.5分；潜伏期≤5 d：4级，62.0分；年龄≥60岁：5级，51.0分。列线图模型的C–index、ROC曲线下面积分别为0.833和0.817，模型拟合的效果较好。

列线图模型能有效地进行人感染H7N9禽流感死亡风险的个体化预测和评估。