【摘 要】
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为尽可能减少弃风,将弃风电量期望作为最小化优化目标加入日前调度模型。该优化目标与原有模型中的发电成本最小互相矛盾,为协调这两个子优化目标,通过隶属度函数分别将它们
【机 构】
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河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心,中国电力科学研究院,国网宁夏电力公司
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(51407097);江苏省高校自然科学基金(13KJB470011);南通市科技局应用研究计划(BK2013061);国家电网公司总部科技项目(风电光伏发电多层级优先调度评价技术研究与应用)~~
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为尽可能减少弃风,将弃风电量期望作为最小化优化目标加入日前调度模型。该优化目标与原有模型中的发电成本最小互相矛盾,为协调这两个子优化目标,通过隶属度函数分别将它们模糊化,构建了基于最大满意度的单目标优化模型,并采用遗传算进行了求解。风电并网增加了系统的不确定性,模型采用基于风险指标失负荷概率的机会约束代替传统的旋转备用约束。失负荷概率与弃风电量期望计算过程中考虑了负荷、风功率随机预测误差以及常规机组随机强迫停运。基于IEEE 118节点系统的仿真实验表明,该调度模型可给出兼顾发电成本与风电接纳水平的日前调度计划,为系统调度人员提供参考。
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