【摘 要】
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针对空气制冷循环系统的故障检测需求,结合数据挖掘的理念,提出了一种基于网络包面的故障检测方法。此方法将凸包理论和多元回归分析的理论应用于故障检测过程,并运用基于主
【基金项目】
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国防科工局基础科研项目(JCKY 2016205A004)
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针对空气制冷循环系统的故障检测需求,结合数据挖掘的理念,提出了一种基于网络包面的故障检测方法。此方法将凸包理论和多元回归分析的理论应用于故障检测过程,并运用基于主成分分析降低信号冗余度的方法,实现对试验数据的预处理及可视化呈现.最后通过系统正常工作状态下的数据样本寻找系统正常工作状态下的凸点,利用多元回归分析对凸点进行拟合,描绘出系统正常工作范围,由此构建出网络包面故障检测模型,并分别使用故障数据样本集和正常数据样本集对模型进行仿真试验验证。仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。
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