【摘 要】
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代理建模是用于解决具有隐式工程设计问题的有效方法,可广泛应用于航空航天等领域。代理模型方法主要寻求2个方面突破:一是降低模型构建成本,二是提高模型计算精度。基于以上2点,提出一种改进Kriging模型,通过一至三阶响应面确定隐式函数的整体趋势,选取拟合程度较高的趋势备选函数的阶数作为Kriging模型趋势项的阶数,并通过遗传算法排除趋势函数中不必要的项。通过引入主动学习函数,在尽量减少构建成本的同时,进一步提升代理模型的计算精度。算例结果表明:在样本数量相近的情况下,所提方法比其他方法具有更好的计算精度。
【基金项目】
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辽宁省教育厅项目(JYT19058),辽宁省自然科学基金项目(201602579)。
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代理建模是用于解决具有隐式工程设计问题的有效方法,可广泛应用于航空航天等领域。代理模型方法主要寻求2个方面突破:一是降低模型构建成本,二是提高模型计算精度。基于以上2点,提出一种改进Kriging模型,通过一至三阶响应面确定隐式函数的整体趋势,选取拟合程度较高的趋势备选函数的阶数作为Kriging模型趋势项的阶数,并通过遗传算法排除趋势函数中不必要的项。通过引入主动学习函数,在尽量减少构建成本的同时,进一步提升代理模型的计算精度。算例结果表明:在样本数量相近的情况下,所提方法比其他方法具有更好的计算精度。
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