基于深度体素卷积神经网络的三维模型识别分类

来源 :光学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xinran200391127
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种基于深度体素卷积神经网络的三维(3D)模型识别分类算法,该算法使用体素化技术将3D多边形网格模型转化为体素矩阵,并通过深度体素卷积神经网络提取该矩阵的深层特征,以增强特征的表达能力和差异性。在ModelNet40数据集上的实验结果表明:所提算法对3D网格模型识别分类的准确率能够达到87%左右。所构建的深度体素卷积神经网络能够有效地增强3D模型的特征提取和表达能力,提高对大规模复杂3D网格模型分类识别的准确率,所提方法优于当前的主流方法。
其他文献
Metal halide perovskites (HPVs) have been greatly developed over the last decade, with various compositions, dimensionalities, and morphologies, leading to an emergence of high-performance photovoltaic and optoelectronic applications. Despite the tremendo
期刊
期刊
利用解析方法研究了父脉冲参数对合成脉冲宽度和质量的影响。研究结果表明,两个父脉冲具有相近的脉冲宽度和脉冲能量时,合成脉冲的时域质量较高。减小父脉冲时域宽度可以有效减小合成脉冲基底。为了验证这一相干脉冲合成的优化方法,在不同的非线性光纤中,对分束后的掺镱光纤飞秒激光器的输出脉冲分别进行非线性频率变换,获得了两个小于30 fs的脉冲,再将二者进行相干脉冲合成,获得了合成脉冲宽度为8 fs的少周期脉冲。
A spatial distribution of diffuse reflectance produced by obliquely incident light is not centered about the point of light entry. The value of shift in the center of diffuse reflectance is directly related to the absorption coefficient \mu_{a} and the e
真空紫外激光器可为化学工作者提供足够的光子能量,以打破许多化学键,其短脉冲则适于进行动力学研究。
期刊
期刊
设计了一种结构紧凑、性能稳定、成本低的腔内和频单纵模593.5 nm黄光激光器。采用线性平凹腔结构,LD端面泵浦Nd∶YVO4晶体产生1064 nm和1342 nm双波长激光束;通过KTP(KTiOPO4)Ⅱ类临界相位匹配在腔内和频产生593.5 nm连续黄光激光输出。利用由单个布氏片(BP)与和频晶体KTP构成的双折射滤波片进行选频,在泵浦功率为5.0 W时,593.5 nm和频光单纵模输出功率为30 mW,方均根噪声为0.8%,线宽为150 MHz。此时,检测到1064 nm和1342 nm基频光均为
到1987年東两台非常大的对撞束加速器,即欧洲联合核子研究中心(CERN)的巨型电子-正电子对撞机(LEP)和斯坦福直线加速器中心(SLAC)的斯坦福直线对撞机(SLC),将为髙能物理学家提供1000亿电子伏的电子-正电子碰撞。但是,下一阶段情况将是怎么样?周长为27公里的LEP贮存环耗资为4亿美元,而消耗的电能相当于一个15万人口城市,下一世纪初,人们还能担当得起建造更大的e--e 加速器吗?
期刊
为了进一步提高Sagnac型干涉成像光谱仪的光谱分辨率,对Sagnac型干涉成像光谱仪的基本数 学模型进行了分析,重点讨论了Sagnac棱镜偏移量对系统光谱分辨率的影响,根据原理样机的 基本结构参数推导出了偏移量的具体数值。假设仪器装调在理想状态,将模拟光谱曲线引进模 型进行仿真,结果表明,当棱镜偏移量取该值时,系统光谱分辨率最高可达到2 nm,该结果对 Sagnac型干涉成像光谱仪原理样机的结构设计参数以及相关设备的选择具有指导意义。
采用MTS疲劳试验机对DP980钢激光焊接接头进行了低周疲劳试验,分析了应变-疲劳寿命数据,并利用金相显微镜和扫描电镜进行了组织分析和断裂分析。结果表明,母材表现出最好的抗疲劳性能。当应变幅Δεt/2≤0.4%时,线能量为80 J/mm的试样表现出较好的抗疲劳性能;当Δεt/2=0.5%时,三个激光焊接接头的疲劳寿命接近。当Δεt/2≥0.3%时,母材和DP980钢激光焊接接头经历循环软化阶段、循环