基于信息融合的车辆运行异常程度检测

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研究使用GA-FNN算法实时提取车辆监控中运行异常的问题.利用遗传算法对全局信息的搜索特性,筛选出有效的传感器信息作为模糊神经网络的输入,通过模糊神经网络训练出模糊矩阵,实时检测车辆运行的异常程度.仿真结果显示GA-FNN算法在车辆实时监控系统中,可以快速的检测出车辆的异常程度.
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