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期刊论文
基于信息融合的车辆运行异常程度检测
基于信息融合的车辆运行异常程度检测
来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wp840716
【摘 要】
:
研究使用GA-FNN算法实时提取车辆监控中运行异常的问题.利用遗传算法对全局信息的搜索特性,筛选出有效的传感器信息作为模糊神经网络的输入,通过模糊神经网络训练出模糊矩阵,
【作 者】
:
张坡
郝敬彬
王焕
彭淑彦
【机 构】
:
浙江工业大学信息工程学院学院,博格华纳汽车零部件宁波有限公司
【出 处】
:
计算机系统应用
【发表日期】
:
2015年5期
【关键词】
:
信息融合
遗传算法
特征降维
模糊神经网络
车辆监控
information fusion
genetic algorithm
feature dimens
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研究使用GA-FNN算法实时提取车辆监控中运行异常的问题.利用遗传算法对全局信息的搜索特性,筛选出有效的传感器信息作为模糊神经网络的输入,通过模糊神经网络训练出模糊矩阵,实时检测车辆运行的异常程度.仿真结果显示GA-FNN算法在车辆实时监控系统中,可以快速的检测出车辆的异常程度.
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