微分相位衬度计算机层析成像法(DPC-CT)是一种新的X射线无损检测方法。与传统方法相比,该方法在检测弱吸收物质时优势明显。但DPC-......

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Human action recognition is currently one of the most active research areas in computer vision. It has been widely used ......

经典三维/四维变分融合基于误差服从高斯分布,在极小化迭代时涉及到求解目标泛函梯度,若资料不连续则不可微,从而无法求解相应梯度......

In this paper, we study some packings in a cube, namely, how to pack n points in a cube so as to maximize the minimal di......

High-dimensional and sparse(HiDS)matrices commonly arise in various industrial applications,e.g.,recommender systems(RSs......

为了实现规则中文文件碎片的拼接,研究了规则碎片文件中汉字文本的特征,提出了文件碎片中文本行信息的提取方法,定义了基于L1-norm......

Based on exact penalty function, a new neural network for solving the L1-norm optimization problem is proposed. In compa......

首先提出基于双向稀疏表示的目标跟踪模型框架。该模型用L_1范数来约束正反向重构误差,通过利用加速逼近梯度(APG)算法求得正反稀......

提出了一种基于L1范数的二维局部保留映射(two-dimensional locality preserving projections based on L1-norm,2DLPP-L1)特征提......

鉴于传统属性选择算法无法捕捉属性之间的关系的问题,文中提出了一种非线性属性选择方法。该方法通过引入核函数,将原始数据集投影......

在进行线性投影降维时,由于传统的最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)算法基于L2-范数,易于受到野值(outliers)及噪声的......

模块主成分分析是人脸重建中一种重要的子空间学习方法,鲁棒性不足是传统的基于L2范数的模块主成分分析(BPCA-L2)的主要问题。为此......

设｛Ｘｊ｝∞ｊ＝－∞是一个实值平稳随机过程，本文考察了联合密度和给定过去状态的条件密度的递推估计，得到这些估计在过程｛Ｘｊ｝的各种混合条件下是Ｌ１－模强......

提出了一种基于重构信号和1范数的动目标参数估计方法。该方法利用重构信号与杂波抑制后数据的1范数构造代价函数完成对动目标的参......

为避免基于L1范数的鉴别局部保留投影(DLPP-L1)方法中图像数据向量化引起的矩阵计算的不稳定问题,提出了一种基于L1范数的二维鉴别......

地震勘探中多次波的存在会影响速度模型的建立、地震成像效果、反演和解释过程中的介质属性提取等,因此多次波的压制成为至关重要......

本文提出一种线性模拟容差电路故障诊断方法——改进的L_1范数方法。此方法首先运用蒙特卡诺容差分析方法,建立线性模拟容差电路模......

A joint two-dimensional(2D)direction-of-arrival(DOA)and radial Doppler frequency estimation method for the L-shaped arra......