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在钢材质量检测过程中，需要准确测量钢材的横切面尺寸，计算钢材缺失。针对高精密钢材，传统的机械／人工等缺失检测方法，无法避免由于放置位置、操作流程等原因造成的检测误差，从而降低了检测的准确性。因此，提出了一种基于智能计算机视觉处理的钢材横切面尺寸缺失检测方法。采集钢材横切面图像，对该图像进行二值化处理。提取钢材图像中的边缘特征点，引用一种最大熵方法，设定合理的阀值，进行钢材横切面尺寸缺失检测。实验结果表明，利用这种算法进行钢材横切面尺寸缺失检测，极大地提高了检测的准确性，取得了令人满意的结果。