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针对商务决策支持系统中存在信息不确定、冗余数据量大的问题，提出了一种基于Rough Set理论的提取最小规则算法。该算法的核心是睁走的分明矩阵属性约简和启发式的属性值约简。通过算法对原始数据表中的冗余属性和属性值进行约简，得到了决策表和最小决策规则。最后，对商务决策支持系统的实例进行数据约简，挖掘其中的隐含知识，获取了有价值的决策信息。