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在手指静脉图像Gabor滤波增强过程中,手指轮廓处会有过强响应而抑制静脉纹路的增强。针对此问题,提出一种新的解决方法:将该非矩形指体区域拉伸为矩形,进行Gabor滤波增强,再逆拉伸,使其恢复到原指体形状,保持原有静脉纹路的分布形状,便于后期的特征提取和匹配识别。传统方法是直接截取一块矩形区域进行滤波操作,易造成局部有效静脉信息缺失,而此新方法则保留了指体内的所有静脉纹路信息。实验结果表明,通过拉伸整体指体区域再进行Gabor滤波,最后进行逆拉伸,实现了像素级配准,提升了静脉的视觉效果,保留了完整的纹