抑郁症功能脑网络社团结构差异分析研究

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社团结构是复杂网络普遍具有的一个拓扑特性,被认为是一个复杂网络的主要组织原则。基于静息态fMRI(functional magnetic resonance imaging)数据构建功能脑网络,并对其进行模块划分,研究人类脑功能网络的社团结构,并首次从脑网络社区结构的角度分析抑郁症患者和正常人的差异。另外,在研究过程中,通过引入"小核团"的概念,提出一种分析脑网络社区结构间差异的新方法。通过研究抑郁症病患者在脑网络社团结构的改变,为疾病诊断方面提供了一些重要的研究和临床应用价值。
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