结合非对称卷积与复合感受野结构的图像降噪方法

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为提高图像降噪精度,在去除图像噪声的同时尽可能保留图像边缘细节,在对多种传统降噪算法以及现代卷积神经网络架构研究的基础上,结合非对称卷积与复合感受野结构,提出一种新的降噪卷积神经网络模型。该模型在多尺度上获得了不同感受野下的图像特征,能更好地学习含噪图像到降噪图像的端到端映射。非对称卷积减少了模型参数量,使其更易于训练与验证。同时,该模型使用的残差学习、批量规范化、ReLU激活函数可加快卷积神经网络的收敛速度并提高其降噪性能。实验结果表明,在标准测试Set12上对图像加入均值为0、标准差为25的高斯
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为解决普通血压测量仪不能实时监测人体血压问题,设计一种基于STM32F407的血压动态监测系统。血压测量以柯式音法和示波法为理论依据,将动态曲线实时显示在触摸屏上。采用STM32F407单片机作为微处理器,设计了血压信号采集电路以及数据通信算法。通过高斯曲线进行拟合,采用中值滤波算法,由变幅度系数法得出收缩压与舒张压,将测量的数据通过无线局域网上传到上位机系统界面并实时保存。实验结果表明:该系统运行稳定、可靠、精度高,血压的测量精度误差小于5mmHg,可以应用到医疗领域。
气象数据可视化通常建立在特定平台,具有专属性,因此解决气象数据可视化通用性问题具有重要意义。基于云技术和分布式组件技术开展多层气象数据可视化策略研究及应用,介绍了气象数据可视化框架设计,阐述了气象数据可视化消息机制、气象数据可视化逻辑结构、气象数据分布式组件开发方法等关键技术及方案。基于MVC模式的气象数据可视化方法提供了气象站点、网格等类别数据的可视化方案,满足可移植性、可扩展性需求,为气象业务的可视化建设提供可借鉴方案。
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随动平台可使仪器在受到外界干扰情况下保持相对初始惯性空间方位不变。为解决随动平台传统设计过程中设计周期长、工作量大、设计成本高等问题,使用C#语言开发了一种由设计人员驱动的随动平台参数化设计系统。基于随动平台的技术指标,通过人机交互界面对主动参数赋予不同参数值,系统自动生成一系列随动平台模型。该系统在保证开发产品准确性的同时,提高了设计效率与建模的可靠性,缩短了设计周期,使随动平台可满足个性化的设计需求。
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目的:探究多层螺旋CT(MSCT)在肺栓塞(PE)诊断中的应用价值。方法:选取2019年4月-2020年4月确诊的PE患者60例,所有患者均经MSCT检查与磁共振成像(MRI)检查,对比两种检查方式的诊断价值。结果:MSCT检查的诊断符合率明显高于MRI,差异有统计学意义(P<0.05);MSCT检查对栓塞的检出率明显高于MRI,差异有统计学意义(P<0.05);MSCT的影像图像质量评分明显高于MRI,且MSCT扫描时间也显著短于MRI,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:MSCT
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