【摘 要】
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针对传统多尺度颜色恢复算法处理电力设备图像时存在的光晕现象、颜色失真等问题,文中提出了一种改进的retinex图像增强方法。通过傅里叶变换将原图像转换至频域后进行卷积计算获取原图像反射分量,计算原图像的亮度信息并与反射分量进行线性加权,采用直方图均衡对合成后的图像进行处理以增加图像对比度。与传统MSRCR算法相比,该算法处理后的图片不存在光晕现象与颜色失真问题,颜色恢复能力得到加强。图像评价函数指
【基金项目】
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基金项目:国家自然科学基金(61107081,61401269,11647023),上海市地方能力建设项目(15110500900,14110500900),上海市自然科学基金(17ZR1411500),智能电网协同创新项目(A-0010-16-029-001)
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针对传统多尺度颜色恢复算法处理电力设备图像时存在的光晕现象、颜色失真等问题,文中提出了一种改进的retinex图像增强方法。通过傅里叶变换将原图像转换至频域后进行卷积计算获取原图像反射分量,计算原图像的亮度信息并与反射分量进行线性加权,采用直方图均衡对合成后的图像进行处理以增加图像对比度。与传统MSRCR算法相比,该算法处理后的图片不存在光晕现象与颜色失真问题,颜色恢复能力得到加强。图像评价函数指标表明,本算法在均值,标准差,信息熵,平均梯度上都表现较佳,运算速率更快,更利于电力设备图像自动化处理与分析。
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