【摘 要】
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针对卫星移动通信系统中高动态场景下频偏估计算法复杂度高和频偏捕获范围小的问题,设计了一种高动态场景下的频率估计器,并提出了经过优化的两级级联频偏估计算法。采用优化
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院,中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心,移动计算与新型终端北京市重点实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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北京市科技计划项目(No.Z171100005217001)~~
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针对卫星移动通信系统中高动态场景下频偏估计算法复杂度高和频偏捕获范围小的问题,设计了一种高动态场景下的频率估计器,并提出了经过优化的两级级联频偏估计算法。采用优化的M&M算法对大频偏进行捕获,并采用改进的ML估计算法对残余频偏进行补偿。同时,针对高动态场景下存在高阶多普勒频移变化率的问题,以扰动的形式对变化率引起的频偏进行模拟。粗估计基于最佳符号间隔优化算法复杂度,细估计利用Kay算法思想扩大算法估计范围。最后,MATLAB仿真结果表明,基于优化算法的频率估计器具有较低的复杂度、较高的精度和稳定的
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