自适应三维极化滤波

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三维极化滤波能够更好地利用空域信息,在极化域-空域联合滤波,因此能够抑制二维正交极化滤波不能滤除的干扰,达到更好的滤波效果。实际应用中,信号通常是未知的或者变化的,要达到好的滤波效果,必须实时更新滤波参数。针对未知的或缓变的信号环境,提出了一种自适应三维极化滤波算法,利用历史杂波数据来估计杂波的极化信息,据此对天线进行调整,以对接收信号滤波。最后通过Matlab仿真验证了该算法的有效性。
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